La revolución tecnológica de la inteligencia artificial (IA) está arrasando en el mundo, y sus avances impactan especialmente a las industrias creativas. Aunque la música generada por IA enfrenta críticas de artistas y ejecutivos de la industria que dependen de sus seguidores para ganarse la vida, herramientas de IA continúan desarrollándose para asistir y mejorar los esfuerzos creativos de los músicos. La preocupación inicial de que la IA podría desplazar completamente a la industria musical se ha diluido considerablemente.
Músicos de todo el mundo experimentan con la IA de diversas maneras. Desde la creación rápida de fotos profesionales para pósteres promocionales mediante generadores de retratos como Portrait Pal o PixelPose, hasta la producción de conciertos virtuales para fans en cualquier rincón del planeta, las posibilidades que ofrece la IA en la música son tan amplias como la imaginación permita.
Algunas de las compañías musicales más grandes del mundo han dado un giro desde su escepticismo inicial hacia la producción musical asistida por IA. Universal Music Group, por ejemplo, se opuso rotundamente al uso de música con derechos de autor para entrenar a la IA en abril de 2023, solo para asociarse con YouTube unos meses después y lanzar su incubadora de música automatizada, con algunos de los artistas más exitosos del sello a bordo.
Hacer posible la música libre de derechos
La industria musical tiene una historia de exclusividad y desafíos para los creadores que quieren utilizar la música en múltiples soportes. A menudo, la creación musical requiere un costoso equipo y amplios conocimientos de teoría musical.
Muchos creativos tienen la sensación de no encontrar lo que buscan en la música que ya tienen a su disposición. Por otro lado, la buena música libre de derechos ya está siendo utilizada por cientos de otros creadores. Esto les dificulta destacar en una industria saturada.
Sin embargo, con los avances de la inteligencia artificial (IA), estas barreras se están derrumbando. La tecnología de inteligencia artificial generativa ha hecho posible crear música original sin necesidad de grandes conocimientos ni interfaces complejas. Al prescindir de equipos, los creativos pueden generar pistas únicas con sólo pulsar un botón.
Usos de la IA para la composición y creación musical
La escritura de letras y la composición musical son habilidades distintas que a menudo se combinan en colaboraciones artísticas. Para los músicos en solitario que buscan asistencia, existen numerosas herramientas de IA para hacer realidad sus visiones creativas. Entre ellas, ChatGPT destaca como la herramienta más común utilizada para la composición y escritura, según una encuesta realizada a 1,000 músicos por Pirate.com.
Utiliza técnicas de aprendizaje automático para imitar estilos o patrones existentes. El algoritmo analiza varios patrones en una gran base de datos, como melodías, progresiones de acordes y ritmos. Luego, utiliza ese conocimiento para desarrollar nueva música que coincida en estilo. Los creadores pueden programar la IA para que genere música en función de criterios específicos como el estado de ánimo, el tempo y los instrumentos.
Por ejemplo, el artista puede querer crear una canción que evoque un sentimiento de alegría. También quiere que la canción utilice una escala musical o una progresión de acordes determinada. Podría introducir estas especificaciones en un generador de música basado en inteligencia artificial. Una vez que el generador analice los elementos deseados, creará una nueva pieza musical. En ese momento, el artista puede escuchar la música y dar su opinión hasta obtener el resultado deseado.
La IA resulta útil en diversos aspectos, desde la generación de ideas y la superación del bloqueo creativo hasta la retroalimentación sobre letras y rimas alternativas. Herramientas específicas para la música, como BandLab SongStarter, AWS DeepComposer y StemRoller, también son populares. El estudio revela que el 30% de los músicos usan IA para escribir y componer canciones, mientras que el 21% prefiere utilizarla para inspiración e investigación.
Las plataformas de streaming como Spotify y Pandora transforman la distribución y el descubrimiento de música mediante algoritmos de IA que personalizan la experiencia auditiva para cada usuario. Estos sistemas pueden recomendar canciones y sugerencias basadas en el historial de navegación, los artistas y géneros favoritos, así como proponer nuevos artistas o listas de reproducción acorde a estas preferencias.
Gracias a estos avances, los músicos ya no dependen del camino tradicional de tocar en locales pequeños y hacer giras nacionales esperando ser descubiertos. Ahora, los sistemas de IA, que a menudo no consideramos como tales, ayudan a descubrir y compartir nueva música. Este método resulta útil tanto para los fanáticos como para los artistas, democratizando la industria musical y permitiendo que más talentos emergentes sean escuchados.
La IA como impulsor musical
Cuando alguien dice «creador de contenidos«, la gente suele pensar en influencers de las redes sociales y streamers. Sin embargo, incluso los aspirantes a artistas musicales han empezado a utilizar la IA.
Un género que se ha beneficiado de la revolución tecnológica es clamente el hip-hop. Estas herramientas han facilitado a los artistas de hip-hop la experimentación con distintos ritmos, samples y beats. Esto les ayuda a crear temas realmente únicos que destacan.
Esta tecnología también ha abierto nuevas vías a artistas que no tienen acceso a costosos equipos de estudio. Permite crear a artistas emergentes, aunque no tengan tiempo de aprender las técnicas de producción tradicionales.
La IA en redes y los creadores de contenidos
Para los creadores de contenidos para redes sociales, la posibilidad de acceder a música de alta calidad libre de derechos de autor supone un cambio radical. Esto es especialmente importante para contenidos como publicaciones en redes sociales o vídeos de YouTube, en los que es esencial disponer de un tiempo de respuesta rápido.
Aprovechando el poder de la IA, los creadores pueden producir rápidamente música y sonidos que capten la atención de su público. Si a esto se añaden las capacidades de los generadores de imágenes, los artistas pueden desarrollar contenidos con un aspecto y un sonido de alta calidad. Esto es especialmente importante para los pequeños creadores que compiten con creadores y marcas más grandes.
Pero no sólo los creadores principiantes pueden beneficiarse del auge de la IA musical. Incluso los creadores consolidados pueden aprovechar las infinitas posibilidades que ofrece la IA generativa. Utilizando esta nueva tecnología, pueden crear paisajes sonoros únicos que diferencien su trabajo del resto. También pueden utilizarla para explorar rápidamente nuevos géneros musicales y perfeccionar sus habilidades como creadores.
Controversias en el uso de la IA
A pesar de los beneficios, el uso de la automatización avanzada en la música también plantea problemas legales que aún necesitan resolverse. Uno de los mayores desafíos es el tema de los «deep fakes» y los derechos de autor. ¿Quién posee los derechos de una canción creada íntegramente por IA? El año pasado, se lanzó una canción que imitaba las voces de Drake y The Weeknd, y fue incluso nominada a un Grammy. Sin embargo, no existen leyes claras sobre quién tiene los derechos de un «deep fake» ni sobre el uso de material protegido por derechos de autor para entrenar a los sistemas de IA. La Recording Industry Association of America y varias discográficas recientemente presentaron una demanda contra dos desarrolladores de música IA por infracción de derechos de autor.
Otro aspecto debatible es la reactivación de artistas fallecidos mediante los sistemas inteligentes. La actuación holográfica de Tupac Shakur en el festival Coachella de 2012 generó opiniones encontradas: algunos lo vieron como un homenaje innovador, mientras que otros lo consideraron inquietante. Hoy en día, es posible para casi cualquier persona con el software adecuado de IA recrear a artistas de cualquier época. Esta práctica ha suscitado discusiones sobre si tales homenajes son una forma respetuosa de honrar a los artistas del pasado o si son éticamente cuestionables y deberían ser regulados.
El uso de la IA en la industria musical no es una moda pasajera. Los músicos ahora tienen el poder de utilizar esta tecnología para perfeccionar su arte, optimizar la producción de su música y llegar a una audiencia más amplia que nunca. Aunque todavía existen desafíos por resolver, es probable que veamos más innovación y crecimiento, llevando a la industria hacia un futuro emocionante que combina la ingeniosidad humana con la tecnología impulsada por IA.
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En resumen, el arte puede tener un impacto significativo en la forma en que pensamos y experimentamos el mundo, y puede ser una herramienta poderosa para la transformación personal y social.
La intersección entre arte y ciencia puede ser un espacio fértil para la exploración creativa y la innovación. Aunque estas dos disciplinas pueden parecer diferentes en cuanto a sus objetivos y enfoques, ambas comparten un interés en la observación, el descubrimiento y la experimentación.
La IA puede ser una herramienta útil ya que puede procesar y analizar grandes cantidades de datos, patrones y tendencias culturales, incluyendo información sobre el contexto social, psicológico, político, cultural y musical de una época determinada. Su capacidad para comprender y evaluar el contexto en su totalidad como así tambien la capacidad de la IA para comprender la complejidad y la profundidad de estos factores es limitada, y puede ser difícil para la IA captar completamente la complejidad de la experiencia humana.
Aunque la IA puede ser programada para analizar y clasificar patrones y tendencias culturales, como la música y las tendencias artísticas, su capacidad para evaluar y comprender el significado y el contexto de estos patrones, hasta el momento, tiene sus limitaciones. Además, la IA no tiene la capacidad de percibir y experimentar la cultura y la sociedad de la misma manera que los seres humanos, lo que puede limitar su capacidad para crear obras de arte que realmente reflejen y comuniquen las complejidades de la experiencia humana.
La capacidad de la IA para crear obras de arte que realmente reflejen y comuniquen la experiencia humana es aún un tema de investigación y desarrollo en el campo del arte y la tecnología.
Fuentes soundful / Ramón López de Mántaras del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA).
Cinéfilo cuando puedo, musico como hobby y si la artrosis me deja videojuego pinta!, gustoso del fulbo.
