En un mundo saturado de métricas y estadísticas, el verdadero desafío ya no es acceder a la información, sino saber qué hacer con ella. Bajo este diagnóstico nace Posdata Patagonia (Pd), una consultora y plataforma de formación que pone el foco en un punto crítico: la falta de criterio para analizar y comunicar los datos que generamos constantemente.
Formación y Consultoría con Visión Global
Con una identidad anclada en la Patagonia pero con una modalidad de trabajo «World Wide Working», el proyecto combina la asesoría personalizada con una oferta académica que ya proyecta su calendario para este 2026.
Sus servicios están diseñados para quienes buscan:
Ganar autonomía: Aprender a gestionar la propia información sin dependencias externas.
Comunicación Estratégica: Traducir datos complejos en relatos que conecten con la audiencia.
Gestión Eficiente: Ordenar el flujo de trabajo para optimizar resultados en organizaciones y proyectos sociales.
Charlamos con Daniela Isasi, Socióloga y parte de Pd:
De qué se trata Posdata? Quienes forman parte?
Dani: Posdata es una consultora que se dedica al análisis de datos, principalmente y dentro de nuestros servicios ofrecemos cursos para organizar los datos con los que cuente cualquier persona, organización, pyme, empresa o persona que trabaje en instituciones públicas o privadas. También ofrecemos asesoramiento para organizar, organizar datos clarificar poder visualizarlos claramente para tomar decisiones, redacción de informes, etcétera. Es para todas las personas que trabajan con datos cuantitativos, personas o empresas, empresas, negocios y no tienen un sistema organizado. Nosotros contribuimos a ese sistema a partir de organizarlos en principio en Excel y también con otras herramientas de visualización de datos como Power bi.
Formamos parte dos sociólogas que tenemos formación en métricas, todo lo que incluye análisis de datos cuantitativos, organización de datos, visualización y criterio para ordenar la información.
En su presentación mencionan que «hay datos, pero no siempre criterio para analizarlos». Cuál es el error más común que cometen los equipos u ONGs al enfrentarse a su propia información?
D: Decimos que muchas veces hay datos, pero no hay criterio porque en los espacios que se trabaja con datos que puede ser desde un pequeño negocio hasta una empresa o personas particulares con sus finanzas propias. Sucede que tenemos los datos dispersos en distintos documentos distintas carpetas Incluso en papeles o anotaciones y no hay un sistema consolidado, que no necesariamente debe ser demasiado complejo, sino que tiene que tener un objetivo claro: a qué se quiere llegar con esos datos. Cuál es la metodología con la cual se va a llegar y cómo los vamos a visualizar o poder ver para para entenderlos y de ahí tomar decisiones claras o en principio entenderlos.
Los errores más comunes tienen que ver con registrar la información, es decir, duplicar la información, no tener organizada con criterios claros, entonces hay datos que no se recopilan porque no se pensó, no se planificó anteriormente. Preguntas como: qué se quiere mostrar con esos datos? Nos van a guiar para pensar qué datos se quieren recolectar. Otro ejemplo es el acceso a los documentos también puede ser una problemática que vemos, ya que muchas veces pueden acceder muchas personas y eso hace que se generen mayor cantidad de errores o se borra información o se desorganice la información. También sucede con la visualización; muchas veces no se tiene claridad en cómo se van a mostrar esos datos. Qué gráficos o formas son mejores para mostrarlos, qué queremos mostrar Y eso después a la hora de exhibirlos o mostrarlos a la audiencia o al público que tengamos, puede que no se entienda.
Por qué decidieron enfocarse en ayudar a ganar «autonomía»? Hay una dependencia excesiva de herramientas técnicas sin entender el fondo de la información?
D: Ayudar a ganar la autonomía tiene que ver con con entender cómo organizar los propios datos. Muchas veces no hace falta grandes herramientas o grandes tecnologías, sino saber cómo organizar nuestros propios datos con criterio propio según los objetivos establecidos. Eso facilita la organización de los mismos.
Trabajan con gestión pública y ONGs. Qué desafíos particulares presenta el manejo de datos en el sector social o gubernamental a diferencia del sector privado?
D: Los desafíos que presenta la gestión pública y ONGs tiene que ver con el objetivo que establece la política pública o el objetivo de trabajo, que es necesario tener esa claridad para saber hacia dónde ir. También otro de los desafíos tiene que ver con lo que mencioné anteriormente: no tener los datos organizados o no tener un criterio claro para hacerlo. Entonces muchas veces la información se encuentra en distintas plataformas o de distintos modos y no está organizado lo que queremos, los datos que queremos trabajar o los datos que queremos y necesitamos para poder mostrar o pensar la política pública o el objetivo de trabajo de la ONG.
El nombre Posdata (Pd) ahora cobra un nuevo sentido: el de «ordenar, entender y contar». Sienten que su trabajo es justamente ese mensaje final que le da sentido a toda la información previa acumulada?
D: Si, el nombre Posdata tiene que ver con qué pasa después de los datos, tenemos los datos, ¿qué hacemos con eso?
Qué importancia tiene hoy el Data Storytelling para que una organización logre transparencia o mejores resultados en su comunidad?
D: El Data storytellings tiene que ver con convertir los datos que tenemos en una historia en una narrativa y eso sirva para tomar decisiones o para mostrarlos. Muchas veces mostrar por sí solo no sirve, sino que ese dato tenga un contexto y se pueda transformar información valedera y entendible.
Podés contactarte con ellas a través de: @posdata.patagonia
Comunicadora y amante del true crime, Locutora/conductora en «Kaos En La Mañana».
